必发博士入驻捷报已经第三个年头了，推出的必发冷热数据也受到了很多朋友的支持与认可，但近期平时竞彩开出比赛大幅减少，数据价值有所下降，博士利用国庆假期，运用统计学指标，又开发出另外一款帮助大家分析预测比赛的利器——离散系数+偏态系数，简称偏离系数。后续我们也会随着数据的积累，陆续发布使用教程，帮助大家熟悉使用该数据。
离散系数的定义：离散系数又称变异系数，是统计学当中的常用统计指标。离散系数是测度数据离散程度的相对统计量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。
离散系数的应用：在足球比赛中，每场比赛有上百家单位会开出胜平负数据，而且这些单位给出的数据往往都会有所差异，经过长期统计观察发现，当某一个方向的数据离散系数小时，说明各个单位之间的分歧比较小，从而该方向打出概率更大，而当某方向离散系数较高，说明各个单位之间对该项赛果存在分歧较大，往往打出概率较低。一般来讲，离散系数最低的两个选项打出概率较高，当让球方离散系数较高，比如在0.27以上，同时平局离散系数较低，则打出冷门概率较高。这里要说明的是，离散系数只是客观数据，无法直接反映赛果，只是更直观的描述出欧洲数据的差异程度，同时，由于欧洲数据变动频繁，该系数后期也存在变化，最终赛果的判断，还需要大家自己结合欧亚基本面来进行综合判断。
偏态系数的引入：离散系数只是表明一组数据分歧的相对大和小，但这些分歧到底是看好的多，还是看好的少，并且在多大程度上看好，离散系数并不能给出答案，为弥补离散系数的缺陷，我们进一步引入偏态系数。
偏态系数的定义：偏态系数是对数据分布对称性的统计指标，如果一组数据分布是对称的，则偏态系数等于0；运用到比赛当中，就是看好的单位和不看好的单位程度相当，如果偏态系数明显不等于0，表明分布是非对称的。并且与0的差值越大，偏离程度越大，这里我们把偏态系数大于2.5或小于-2.5称为高度偏态分布。在-2.5和2.5之间的称为中等偏态分补。偏态系数为正，则表明更看好该方向，系数越高看好程度越高；反之偏态系数为负，则表明不看好该方向，系数越低越不看好。这里我们只需留意高度偏态即可，中等偏态并不明显。比如当离散系数较低，比如低于0.2，同时偏态系数较高，比如高于5.2，则打出正路赛果概率较高。
还是以足球比赛为例，比如一场比赛主胜欧洲平均是2.1，这时有一组单位，他们分别给出主胜的数值为2.05、2.01、1.98、1.95、1.9、2.1、2.0、2.2，我们观察发现，大部分单位给出的主胜均低于欧洲平均，我们假定低于欧洲平均代表他们更看好主胜方向，只有一家单位给出的2.2高于主胜，此时偏态系数如果高于2.5，我们认为该组数据更看好主胜方向，数值越高表明看好程度越高；相反，如果一组单位给出的大部分数值均高于欧洲平均，此时偏态系数小于-2.5，我们认为该组数据不看好主胜方向，数值越低表明越不看好。
一、上期回顾
昨日偏离系数初试牛刀，由于昨日比赛均为小联赛，数据变动较大，偏离系数效果尚可，我们在文章中提示了8场比赛，命中其中5场。提示的7，8，10，15场平局离散系数较高，分胜负概率较大，最终三场比赛分出胜负，只有第10场打出平局，此外第20场平局离散系数较高，同样分出胜负。9，11，12场均为让球方离散系数较高，其中9和11两场偏离系数很高的打出冷门方向，12场偏离系数三场中最低，主队2：1战胜对手，未能打出冷门赛果。18场主胜离散系数非常低0.08，表明各家单位分歧非常小，这种情况存在两种可能，一是大家集体看好该方向，此外还存在另外一种可能，就是集体诱买该方向，所以当离散系数处于异常低的时候，我们也要考虑冷门发胜的概率，比如在昨天数据中第14场比赛，主胜离散系数0.118也数于偏低情形。
二、今日偏离系数
今日比赛从偏离系数来看，28场名古屋主胜离散系数较高，客队不败概率较高；31场客胜离散系数较低，同时偏态系数正值较高，说明多家单位更看好客胜；35场巴西国际客胜离散系数在三项中最高，主队不败概率较高；36场弗拉门戈作为出让一方，离散系数较高，不利客队打出；39场帕尔梅拉斯客胜离散系数较高，主队偏态系数为正，不利客胜打出。
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