必发博士入驻捷报已经第三个年头了，推出的必发冷热系数也得到了很多朋友的支持与认可，但近期平时竞彩开出比赛大幅减少，数据价值有所下降，博士利用国庆假期，运用统计学指标，又开发出另外一款帮助大家分析预测比赛的利器——离散系数+偏态系数，简称偏离系数。
偏离系数使用小技巧：
这里我们先给出一些简单的使用技巧，后期我们会随着数据的积累，陆续推出详细教程
1.离散系数最低的两项打出概率较高；
2.当平局离散系数较高（大于0.3），并且是胜平负三项当中最高值，则分胜负概率较高；
3.让球方离散系数较高（至少高于平负其中一项），同时受让方偏态系数正值较高，则出冷门概率较高。但系数异常高的，比如高于1，很可能是数据问题，不易盲目参考。
4.当偏态系数冷门取胜方向正值大偏态，要注意冷门的可能性（异常高的，比如15以上，很可能是数据问题，不易盲目参考）。
5.当让球方离散系数非常低，比如0.1以下，说明各单位分歧非常小，但冷门取胜方偏态系数正值较高的，需要考虑集体诱买出冷门的可能性。
离散系数的定义：离散系数又称变异系数，是统计学当中的常用统计指标。离散系数是测度数据离散程度的相对统计量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。
离散系数的应用：在足球比赛中，每场比赛有上百家单位会开出胜平负数据，而且这些单位给出的数据往往都会有所差异，经过长期统计观察发现，当某一个方向的数据离散系数小时，说明各个单位之间的分歧比较小，从而该方向打出概率更大，而当某方向离散系数较高，说明各个单位之间对该项赛果存在分歧较大，往往打出概率较低。一般来讲，离散系数最低的两个选项打出概率较高，当让球方离散系数较高，比如在0.27以上，同时平局离散系数较低，则打出冷门概率较高。这里要说明的是，离散系数只是客观数据，无法直接反映赛果，只是更直观的描述出欧洲数据的差异程度，同时，由于欧洲数据变动频繁，该系数后期也存在变化，最终赛果的判断，还需要大家自己结合欧亚基本面来进行综合判断。
偏态系数的引入：离散系数只是表明一组数据分歧的相对大和小，但这些分歧到底是看好的多，还是看好的少，并且在多大程度上看好，离散系数并不能给出答案，为弥补离散系数的缺陷，我们进一步引入偏态系数。
偏态系数的定义：偏态系数是对数据分布对称性的统计指标，如果一组数据分布是对称的，则偏态系数等于0；运用到比赛当中，就是看好的单位和不看好的单位程度相当，如果偏态系数明显不等于0，表明分布是非对称的。并且与0的差值越大，偏离程度越大，这里我们把偏态系数大于2.5或小于-2.5称为大偏态分布。在-2.5和2.5之间的称为小偏态分补。偏态系数为正，则表明更看好该方向，系数越高看好程度越高；反之偏态系数为负，则表明不看好该方向，系数越低越不看好。这里我们只需留意高度偏态即可，中等偏态并不明显。比如当离散系数较低，比如低于0.2，同时偏态系数较高，比如高于5.2，则打出正路赛果概率较高。
一、上期回顾
昨日偏离系数表现不错，其中我们提示的巴西国际、弗拉门戈和帕尔梅拉斯均未能取胜，打出冷门赛果，提示准确命中,名古屋主胜离散系数较高，但从临场首发来看，名古屋主力队员系数回归首发阵容，而东京FC半数主力休息，落败也在情理之中。昨天平局离散系数最高的只有一场比赛戈亚尼，该场比赛平局离散系数最高，同时平局偏态系数为负，最终打出客胜赛果，偏离系数同样有准确提示。
二、今日偏离系数
今日从偏离系数来看，伊朗和日本均是出让方离散系数较低，同时偏态系数方面均为客胜正大偏态，主胜负大偏态，说明各家单位更倾向客队方向；中国虽然主胜离散系数较高，但平负两项也较高，不好盲目判断；而法国作为出让方客胜离散系数为三项最高，不利客队打出；洪都拉斯虽然主队离散系数较高，但偏态系数同样是正大偏态，同样不易盲目判断。
提示：本文仅提供冷热数据参考，不构成实际建议，据此购彩风险自担，一切网络售彩皆为非法，请到线下合法网点购买。
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