大家好，我是微函球道。为微积分与函数公式的创作师。通过行业的运作规律与企业运营特征进行匹配，设计出能反馈企业状况的公式，让企业运营提升通过数字化协助。微函球道个人热衷于体育赛事，通过多年的数据收录，寻找赛事出运作规律，设计出能反馈球队质量的数字化公式，对评价比赛胜负提供帮助，对提升球队整体质量有积极效果。
微函公开演示比赛场次：
德乙 01:30 达姆斯塔特vs桑德豪森
6大因素数字解读：体现出主队有较强的能力，无论后场的防守端以及前场的创造力，表现都相当不错，Factor（Go）因素体现出球队的威胁球转换成得分方面有不俗的表现；客队从Factor(PaSh)因素体现出球队各方面的表现较早期的有很大的提升。
球队真实质量解读：主队排在联赛的第2位，落后榜首1分，今天的比赛可谓是战意十足；客队排在联赛的14位，领先保级区只有3分，保级压力严峻，战意同样十足；两队近2次交锋，达姆斯塔特取得2战全胜的战绩，这场比赛主队理应可以看高一线，但是以及客队近10轮比赛取得4胜5平1负的优异成绩，这场比赛微函更相信保级压力的发挥会大于争荣耀动力的发挥。
亚洲观点：桑德豪森+1球
精彩历程回顾：昨天欧罗巴的3场比赛继续取得全胜，昨天的6场比赛取得6胜4，亚洲数据成绩正向增长+2；重点参考场次近12场只失4场，近5天里面亚洲数据正增长+9。长期稳定的增长，是微函球道的奠基石；微函球道将函数6大主因素对赛事方向的独特见解与大家分享，期待大家对赛事分析有质的飞跃帮助。
关于球队质量与赛果评价的数字化反馈介绍：
针对现阶段足球比赛中对球队攻防能力的分析与评价环节里，习惯采取对控制足球的比例和队员对足球的交接能力等基础元素进行研究与讨论，通过有效实践表明，基础元素的呈现与真实反馈赛果有较大偏差的机会。根据以上论证得出，本项讨论范畴是对足球赛事的运动特征进行专项特点提取，对干扰赛果的因素进行重新截取与划分，采用因素降维分析法，数据库包含五大联赛、澳超、日职联、韩K、巴西甲等的顶级赛事和次级赛事，数据库时间为3~5年，收录完整赛事信息与欧亚数据信息。对数据库收录球队的18类进攻防守技能进行共性元素总结，研究共性因素数值与对应球队相关种类的关系，进而得出具体干扰球队胜负的主因素，有效进行针对性提高球队训练板块的选取，提升球队综合实力。
关于最终意义：
6个主因素实际是Index18简化反馈，每个主因素对比赛获胜发挥着不同效能。Factor(PaSh)与Factor（Go）能说明球队的控球进球和传球射门能力；Factor(AtFk)突破僵局的能力体现；Factor(AtFk)体现破坏对方比赛节奏的能力，但体力耗损大；Factor(Of)的把控能有效瓦解对方进攻，但也是存在被反越位的风险。通过资讯搜集、现场录像分析、SPSS统计分析，得出Index18在6个主因素的关系值，通过对关系值的解读，能反馈出球队质量与赛果的关系。
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关于解锁内容：
1、 Index18统计+6大主因素合成演示；
2、 对6大主因素数字进行解读；
3、 主客队真实质量解读；
4、 结合上述内容对方向解读。
（统计数据的解读仅用于分析比赛用途，提升分析赛事效率，请理性看待计算数值和解读结果存在误差值。温馨提示：数据由三方作者提供，仅代表数据上传者个人数据分享，与本网站无关，用户请谨慎参考及请勿用于非法用途，否则一切后果由用户自行承担）
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