我是概率学家,是经过CDALevelⅢ认证的数据分析专家,曾在IBM大数据大学任教。现在主要工作为体育领域的球队数据分析,以支持和满足教练的要求为主导,基本是递送分析结果到球队,协助任职球队调整阵容、球队攻防、场控分布等精湛谨慎的排布。本人精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库、数据报告领域。
CDA数据模型重点参考数据排行:每天进行汇总公示,对CDA数据模型的利用可以根据分析数据近期的情况,进行重点分析数据参考和次要分析数据参考进行赛果预判工作,这方法实用性是相当高,数据模型大家在使用过程中发现更好的使用办法,希望随时交流,希望出现青出于蓝而胜于蓝的学者,把模型再次发挥得淋漓尽致。
成绩优势汇总:
1.连续两天周末收官战的早场获得全胜表现,在经历周六微调之后周日成功收复失地,合计两天的周末冲刺里以观点17胜9的不过不失成绩保持了第10个周末收官的顺利过渡,而作为主要方向支持的星赛事也交出了稳定的增长表现收获了观点6胜4的正向表现,虽然上周时间的赛事多有造冷并且有不少的插曲,但是仍能通过紧守数据的中立性找到稳定的增长空间!
2.哥伦甲本赛季表现增长稳定,近10场的联赛比赛取得了9场不败并且拿下6场的胜利观点方向,以平稳的增长表现助力笔者近段赛程的正向提升!
一场比赛信息面波谲云诡,外界利用信息面的不对称,达到他们所希望的目的,我们唯一能做的不是寻找更多信息面,而是通过数据面的复杂计算,了解他们的目的,做到知己知彼、百战不殆。
赛事前瞻:(标★赛事表示信心更佳)
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