我是概率学家,是经过CDALevelⅢ认证的数据分析专家,曾在IBM大数据大学任教。现在主要工作为体育领域的球队数据分析,以支持和满足教练的要求为主导,基本是递送分析结果到球队,协助任职球队调整阵容、球队攻防、场控分布等精湛谨慎的排布。本人精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库、数据报告领域。
CDA数据模型重点参考数据排行:每天进行汇总公示,对CDA数据模型的利用可以根据分析数据近期的情况,进行重点分析数据参考和次要分析数据参考进行赛果预判工作,这方法实用性是相当高,数据模型大家在使用过程中发现更好的使用办法,希望随时交流,希望出现青出于蓝而胜于蓝的学者,把模型再次发挥得淋漓尽致。
成绩优势汇总:
昨日已完成的12场比赛合计取得了6场胜利,整体成绩保持在稳定的平稳阶段,其中作为主要方向支撑的精选五星赛事合计取得3胜2的优秀增长成绩,助力笔者在赛事选择较少的比赛日时间里继续保持着平稳的成绩增长支持,本日继续摘取精选场次分解,在稳定轨迹里寻求突破增长!
一场比赛信息面波谲云诡,外界利用信息面的不对称,达到他们所希望的目的,我们唯一能做的不是寻找更多信息面,而是通过数据面的复杂计算,了解他们的目的,做到知己知彼、百战不殆。
赛事前瞻:(标★赛事表示信心更佳)
(资讯仅供体育爱好者浏览、数据参考之用。任何人不得用于非法用途,否则责任自负,本作者“概率学家”仅在本网发布赛事资讯,一切在其余地方发布的均为假冒,请细心辨别。)