个人介绍:
大家好,我是篮概师,数据模型架构工程师,从事大数据模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的数据模型。这12个数据模型中,服务于概率性的数据模型有5个。 下面是篮概师针对篮球玩法的数据模型理念....
赛事模型综合简介:
金融学理论与体育领域学理论有着底层本质的雷同,从金融学知识中构建特定的数据模型并经过特定数据匹配,便能于体育比赛数据相应结合。目前篮概师构建的12个数据模型中,阿尔法数据模型、动态数据模型、深度组合函数策略、数据轮动模型、弹簧塑性分析模型,这5个概率计算模型蕞符合金融学于数据领域学的完美匹配。
模型分享建议:
数据模型两个好处。其一:模型趋于稳定态,数据模型是利用客观事实数据,经过已验证的模型公式计算出趋于事实真相。其二:概率性模型公式每天都在人为干预下不断优化提升,以对抗偶然性的波动事件。建议长期留意关注,为对抗赛事波动提供坚实的基础。
感谢粉丝们对篮概师一直以来的支持。篮概师今后都会秉着低调、认真、负责的态度做出更优质更具备意义的内容回馈粉丝。
本期参考比赛:
本期内容:
WNBA 华盛顿神秘人vs印第安纳狂热2023-07-19-23:30
一、神秘人的后卫塞克斯近期发挥非常好,在全明星赛的前一周,塞克斯场均23分3.7篮板,投篮命中高达56.4%;其中包括她取得本赛季单场蕞高的29分。
二、狂热在赛前有两名主力-前锋娜丽莎和后卫莱克西受伤,本场比赛她们两人大概率会继续缺席比赛。
三、结合动态数据模型的计算,本场比赛看好神秘人主场取胜。
观点:神秘人-4.5
温馨提示:数据由三方作者提供,仅代表数据上传者个人意愿,与本网站无关,用户请谨慎参考。
以上各种数据截止时间:7月19日 17:42
本网作者@篮概师独家稿件,未经许可严禁转载!