个人介绍：
大家好，我是篮概师，数据模型架构工程师，从事大数据模型的底层架构搭建工作，目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的数据模型。这12个数据模型中，服务于概率性的数据模型有5个。 下面是篮概师针对篮球玩法的数据模型理念....
赛事模型综合简介：
金融学理论与体育领域学理论有着底层本质的雷同，从金融学知识中构建特定的数据模型并经过特定数据匹配，便能于体育比赛数据相应结合。目前篮概师构建的12个数据模型中，阿尔法数据模型、动态数据模型、深度组合函数策略、数据轮动模型、弹簧塑性分析模型，这5个概率计算模型蕞符合金融学于数据领域学的完美匹配。
模型分享建议：
数据模型两个好处。其一：模型趋于稳定态，数据模型是利用客观事实数据，经过已验证的模型公式计算出趋于事实真相。其二：概率性模型公式每天都在人为干预下不断优化提升，以对抗偶然性的波动事件。建议长期留意关注，为对抗赛事波动提供坚实的基础。
上期回顾：
昨天两场WNBA赛事2胜1，整体篮球成绩11胜8，状态炸裂。今天只有一场友谊赛，法国vs突尼斯，法国队的赛前资讯是决定球队是否能够拿下数据的关键。
本期参考比赛：
解锁内容包括：数据模型分析+数据分析+总分数据分析
58解锁隐藏内容
比赛已结束
