(温馨提示:观点回顾为已完场赛事的统计,并不能代表未来的观点预测结果走势,观点仅为其个人意见,与平.台无关。资讯仅供体育爱好者浏览,并不构成购.彩建议,任何人不得用于非法用途,请广大用户理性消费。)
一、个人介绍
推演士,为欧洲足球俱乐部提供技术支持,拥有一套赛场事件推演技术,通过复杂运算,提前推演出赛事关键事件,为球队提供参考意见。长达20年的工作经验,对推演领域的核心技术已经驾轻就熟。
二、推演的计划提醒:
不要因短暂的一两天成绩下滑就因此放弃,成绩恢复后又再进行关注和选择,这样会导致计划中断,因为足球不可能一场或者一夜就能解放,一周或者一个月保持着的增长,才是永远的胜利者,所以提醒大家不要选择性的关注,推演是追求长期的,只要按照推演士每周的计划进行,必定是有所增长的,每周保持稳定,才是理性长期的发展。
三、赛预演专技:通过历史赛场数值和即时数据多维运算,预先模拟出赛事关键事件。
四、战绩回顾
1、两天12胜,炸裂状态继续,两天并且击中8场比分,含金量十足,昨天的两场亚青U23全部获胜,今天终于等来了欧冠的半决赛,上回欧冠8强就拿下了4胜3,欧冠近期6胜5,一切在掌握中(走不纳入有效战绩统计)
五、赛后正确观点思路回顾与解读:
1、亚青U23:印尼U23vs乌兹别克U23(胜)√:亚青杯倒了半决赛,基本都会是正路,而且8强赛都打出了激烈的对抗,所以半决赛基本不会有太多的进球,这个观点十分准确。
2、亚青U23:日本U23vs伊拉克U23 (胜)√:该场比赛德思路赫印尼的一样,日本占据优势,但也是会点到为止,取得领先后基本就会收缩,数据也是符合,笔者的判断十分准确。
3、法乙:USL敦刻尔克vs欧塞尔 (胜)√: 该场比赛双方的实力有差距,而且都有战意,敦刻尔克需要保级,欧塞尔需要升级,在都战意充足的情况下,毫无疑问选择实力占优的即可,判断十分准确(1比3,大比分预测正确)
3、推演士计划第123周完美结束,上周疯狂净增长,净增+9场,预测18场比分正确,持续的保持了高效的稳定(走不纳入统计)
推演建议优化说明:比赛场次全部以精选为主,精选赛事经过推演模拟+个人观点得出。很高兴能进入与大家一起交流,作为一名老牌的赛场推演技术分析师,往后能分享给大家不一样是赛场分析数据,为大家从不一样的维度去提前体验赛场,有一种令人莫名其妙的兴奋。今天我们将借助推演模拟的技术,就像进入时光隧道,提前感受赛场的每个瞬间。
六、【赛场事件推演技术】简介:
该技术已经在各大体育赛事进行运用,国内则运用在乒乓球赛场的技术分析上,为浙江某学院的兵乓球技术团队所拥有,欧洲区域则主流服务于足球赛事。足球赛场的千变万化,需要搜集的信息极为广泛,在此只对基本的要素进行论述:
1.球员:比赛是要球员参与,是决定赛果的主要元素。训练节奏、疲劳值、情绪、伤停、士气等等都是对球员量化分析不可忽视要素;
2.战意:根据球队目前所处位置,战意有不同理解,如取胜、不败。一般联赛比杯赛战意更浓,但是球场22个球员,不可能意志相同,需要技术细化分析;
3.场次:容易忽略,却是极为重要的要素,细化到球迷、球场尺寸、草皮质量都需要分析;
4.天气:寒冷、炎热、日照方向、晴天、雨天,虽然对赛果不能造成一眼看出的效果,但是影响其中的赛事发生事件,就是对赛果的间接干预。
八、推演模拟比赛参考:
九、赛事简述:
基本面:拜仁慕尼黑vs皇家马德里
拜仁慕尼黑,拜仁慕尼黑这个赛季至今31战拿下22胜3平6负的战绩,暂时排名联赛第2,在联赛上游,已经无缘冠军,本场赛季至今打进89球丢38球,球队近10次比赛拿下7胜1平2负的成绩,取胜率偏高,近10战数据取胜率有60%,近10战的数据取胜率偏高,再来看主场近10战,主场近10战拿下8胜0平2负的成绩,主场数据取胜率,近10战有30%,拜仁慕尼黑的主场数据取胜率偏低。
皇家马德里,皇家马德里这个赛季至今33战拿下26胜6平1负的战绩,暂时排名联赛第1,联赛冠军只是时间问题,本场赛季至今打进71球丢22球,球队近10次比赛拿下6胜4平的成绩,近10战数据取胜率有80%,近10战的数据取胜率偏高,再来看客场近10战,客场近10战拿下6胜4平的成绩,客场数据取胜率,近10战有60%,皇家马德里的客场数据取胜率偏高。
其它赛事:
1、费雷拉vsAVS:费雷拉联赛30战12胜9平9负,排名联赛第6,AVS联赛30战19胜2平9负,排名第3。
2、考文垂vs伊普斯维奇:考文垂联赛44战17胜13平14负,暂时排名联赛第9,伊普斯维奇联赛44战26胜12平6负,排名联赛第3。
十、解锁内容包含:数据参考+个人观点分析+赛场推演模拟图标展示+结合模拟数据综合分析
(精研赛事是根据赛场时间推演模拟提供的事件与数据,与基本面情况相结合,附加个人观点,具备较高概率的提示)
(赛场推演模拟事件与数据仅用于分析比赛用途,提升分析赛事效率,请理性看待结果数值与模拟预测的误差值。温馨提示:数据由三方作者提供,仅代表数据上传者个人数据分享,与本网站无关,用户请谨慎参考及请勿用于非法用途,否则一切后果由用户自行承担)