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【个人介绍】
大家好,我是篮概师,算法模型架构工程师,从事大算法模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。
算法模型推出至今也有两年,为了适应时代的变化,篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算!
【算法模型大升级】
将算法模型与赛前资讯相结合,可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度,为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式:
①数据挖掘模型:通过对比赛历史数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的模式和规律,为战术制定和比赛预测提供参考。
②机器学习模型:利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测,提高比赛预测的准确性和响应速度。
③决策树模型:通过构建决策树模型,对比赛数据进行分类和预测,提供决策辅助,优化比赛策略。
④回归模型:通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测,找出影响比赛结果的关键因素,提供参考。
⑤时序模型:通过对比赛数据的时序分析,预测比赛趋势和变化,为实时比赛决策提供支持。
通过将算法模型与赛前资讯的结合,可以更好地挖掘比赛数据的价值,提供更加准确、全面的支持和帮助。
【成绩回顾】
WNBA模型成绩不错,两场模型都胜了,天空主场取胜,神秘人飞翼总分大也打出;今天比赛不多,我选一场19:30分的比赛,时间比较近,把握程度比较高。加油!
【本期参考】
对阵:石家翔蓝vs合肥狂风
联赛:NBL
比赛时间:2024-06-24-19:30
石家翔蓝本赛季引进了前CBA总决赛FMVP克拉伦登-威姆斯,展现出了雄心壮志。尽管在赛季首战中经过双加时以100-104惜败河南赊店老酒,但他们在第二轮迅速调整状态,客场战胜江苏,获得了赛季的首场胜利。
回到主场,翔蓝面对卫冕冠军安徽文一,展现出了不屈的斗志。尽管最终以99-112落败,但翔蓝在篮板球上以43-35领先,尤其是前场篮板20-11的明显优势,为他们创造了更多的出手的机会。但是三分球命中率的不足成为了他们的短板,35投9中,命中率仅为25.7%,与对手的43.3%相比,三分球得分上落后了12分。
翔蓝的第三外援约什-格雷在上一场比赛中迎来了加盟后的首秀,替补出场近20分钟,11投4中得到9分7篮板3助攻2抢断,表现令人瞩目。
相比之下,合肥狂风本赛季的表现则不尽人意,3战皆负,排名垫底。上一场对阵河南的比赛中,他们同样经历了加时赛的苦战,这对球队的体能和士气都是极大的消耗。球队的小外援,美国后卫奥林-雷-卡特三世状态低迷,全场16投仅4中,三分球11投2中,命中率仅为25%,创下个人赛季新低。
解锁内容:两队基本面+模型计算,欢迎大家关注了解